Key points are not available for this paper at this time.
تُعتبر الأوتوماتا المنتهية الحتمية الاحتمالية (PDFA) أنظمة أحداث متقطعة تُعَدِّل الاحتمالات الشرطية عبر اللغات: بناءً على تسلسل رموز تم رؤيته مسبقاً، تعيد الاحتمالية لظهور رموز معينة التالية. لقد اكتسبت هذه الأنواع من النماذج اهتمامًا في مجال التعلم الآلي القابل للتفسير، حيث تُستخدم كنماذج بديلة للشبكات العصبية المدربة كنماذج لغوية. في هذا العمل، نقدم خوارزمية لتقطير PDFA من الشبكات العصبية. خوارزميتنا هي مشتقة من خوارزمية L# وقادرة على تعلم PDFA من نوع جديد من الاستفسارات، حيث تستنتج الخوارزمية الاحتمالات الشرطية من احتمالية ظهور السلسلة المستفسر عنها. نوضح فعاليتها على مجموعة بيانات عامة حديثة من خلال تقطير PDFA من مجموعة من الشبكات العصبية المدربة.
درس باومغارتنر وزملاؤه (الأربعاء) هذا السؤال.