Key points are not available for this paper at this time.
تكميم السلوك أمر حيوي في تطبيقات متنوعة بدءًا من علوم الأعصاب والطب البيطري إلى حماية الحيوانات. خطوة رئيسية شائعة في تحليل السلوك هي أولاً استخراج النقاط الرئيسية ذات الصلة على الحيوانات، والمعروفة بتقدير الوضع. ومع ذلك، يتطلب الاستدلال الموثوق للأوضاع حاليًا معرفة متخصصة وجهدًا في وضع العلامات يدوية لبناء نماذج خاضعة للإشراف. نقدم سوبر أنيمال، وهي طريقة لتطوير نماذج أساسية موحدة يمكن استخدامها على أكثر من 45 نوعًا، دون الحاجة إلى علامات يدوية إضافية. تظهر هذه النماذج أداءً ممتازًا عبر ستة معايير لتقدير الوضع. نوضح كيفية تعديل النماذج بدقة (إذا لزم الأمر) على بيانات ذات علامات مختلفة ونوفر أدوات لتكيف الفيديو غير الخاضع للإشراف لتعزيز الأداء وتقليل الاهتزاز عبر الإطارات. إذا تم تعديلها بدقة، فإن نماذج سوبر أنيمال أكثر كفاءة في البيانات بمقدار 10-100 مرة من الأساليب السابقة المعتمدة على التعلم الانتقالي. نعرض فائدة نماذجنا في تصنيف السلوك وتحليل الحركة. بصفة جماعية، نقدم حلاً فعالاً في استخدام البيانات لتقدير وضع الحيوانات.
قام يي وآخرون (الجمعة) بدراسة هذا السؤال.
Synapse has enriched 2 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: