تصنيف نوع فقدان السمع الآلي استنادًا إلى بيانات قياس السمع بالأصوات النقية

الملخص: تُشخص مشكلات السمع عادةً باستخدام قياس السمع بالأصوات النقية، الذي يقيس عتبة السمع لدى المريض سواء في الهواء أو من خلال التوصيل العظمي عند ترددات مختلفة. تحتاج نتائج اختبارات قياس السمع، التي تمثل عادةً بيانيًا في شكل مخطط سمعي، إلى تفسير من قبل أخصائي سمعيات محترف لتحديد النوع الدقيق لفقدان السمع وتقديم العلاج المناسب. ومع ذلك، يمكن أن يؤخر العدد القليل من المهنيين في هذا المجال التشخيص المناسب بشكل كبير. تقدم هذه الدراسة حلاً من خلال الشبكة العصبية لتصنيف بيانات قياس السمع بالأصوات النقية. تم تصميم الحل، استنادًا إلى بنية الذاكرة قصيرة وطويلة الأمد ثنائية الاتجاه، وتقييمه لتصنيف نتائج قياس السمع إلى أربع فئات، تمثل السمع الطبيعي، وفقدان السمع التوصيلي، وفقدان السمع المختلط، وفقدان السمع الحسي العصبي. تم تدريب الشبكة باستخدام 15,046 نتيجة اختبار تم تحليلها وتصنيفها من قبل أخصائيين سمعيين محترفين. يحقق النموذج المقترح دقة تصنيف تبلغ 99.33% على مجموعات البيانات خارج التدريب. في التطبيق السريري، يسمح النموذج لأطباء الممارسة العامة بتصنيف نتائج قياس السمع بالأصوات النقية بشكل مستقل من أجل إحالة المرضى. بالإضافة إلى ذلك، يوفر الحل المقترح لأخصائيي السمع وأطباء الأنف والأذن والحنجرة وصولاً إلى نظام دعم القرار المبني على الذكاء الاصطناعي الذي لديه القدرة على تقليل عبئهم، وتحسين دقة التشخيص، وتقليل الخطأ البشري.