Key points are not available for this paper at this time.
الملخص تعتبر شاشات CRISPR أدوات قوية لتحديد الجينات الرئيسية التي تقف وراء العمليات البيولوجية. نوع واحد مهم من الشاشات يستخدم فصل الخلايا المنبثقة بواسطة الفلورية (FACS) لفرز الخلايا المتداخلة إلى صناديق بناءً على مستوى التعبير للجينات المؤشرة، يلي ذلك تسلسل RNA الموجه (gRNA). تقدم تحليل هذه البيانات عدة تحديات إحصائية بسبب عوامل متعددة بما في ذلك الطبيعة المتقطعة للصناديق وعدد التجارب المكررة النادرة عادة. لمواجهة هذه التحديات، طورنا نموذج تأثيرات عشوائية بايزي قوي وموثوق وحزمة برمجية تُسمى Waterbear. علاوة على ذلك، استخدمنا Waterbear لاستكشاف كيفية تأثير معلمات تصميم التجربة المختلفة على القوة الإحصائية من أجل وضع إرشادات أصلية للشاشات المستقبلية. أخيرًا، تحققنا تجريبيًا من نتائج نموذج تصميم تجربتنا التي، عند استخدام Waterbear للتحليل، تحافظ على قوة عالية حتى في تغطية منخفضة للخلايا ووجود مضاعفة عالية للعدوى. نتوقع أن تكون Waterbear مفيدة على نطاق واسع لتحليل شاشات CRISPR المعتمدة على FACS.
قام Pimentel وآخرون (الثلاثاء) بدراسة هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: