الذكاء الاصطناعي في تقييم كلس الشرايين التاجية

مرض القلب والأوعية الدموية (CVD)، وبصفة خاصة مرض الشريان التاجي (CHD)، هو السبب الرئيسي للوفاة في الولايات المتحدة، وله تأثير اقتصادي كبير. يعتبر كلس الشريان التاجي (CAC) علامة معروفة لمرض الشريان التاجي وأداة مفيدة لتقدير خطر مرض القلب والأوعية الدموية الناتج عن تصلب الشرايين (ASCVD). على الرغم من أن تقييم كلس الشرايين التاجية (CACS) موصى به لاتخاذ قرار بدء العلاج بالستاتين، فإن المعيار الحالي يتطلب بروتوكولCT مخصص، والذي يستغرق وقتًا طويلاً ويزيد من التعرض للإشعاع. يمكن استغلال بروتوكولات CT غير المخصصة لتصوير الكالسيوم وتقليل التكاليف العامة والتعرض للإشعاع؛ ومع ذلك، فإنها تقدم في الغالب تقديرات بصرية لكلس الشرايين التاجية وتواجه عيوبًا مثل فنون الحركة. يعتبر الذكاء الاصطناعي مجالًا متزايدًا ينطوي على برامج تؤدي مهام بشرية بشكل مستقل، وهو مناسب لتحسين كفاءة CACS وإعادة استخدام CT غير المخصصة لتقييم الكالسيوم. نقدم هنا مراجعة للدراسات الحالية حول CACS الآلي عبر بروتوكولات CT المختلفة ونناقش نقاط النظر في التطبيق السريري وبعض الحواجز أمام التنفيذ.