Key points are not available for this paper at this time.
حظيت المذيبات eutectic العميقة (DESs) باهتمام كبير كمذيبات صديقة للبيئة لتطبيقات الاستخراج السائل–السائل. يمكن أن تحدد النماذج الديناميكية الحرارية التنبؤية المذيبات المناسبة لمشكلة فصل معينة. لهذا الغرض، أجرينا تقييمًا شاملًا لنموذج الشاشة العصبية-like للمذيبات الحقيقية (COSMO-RS) للتنبؤ بالاتزان السائل–السائل (LLE) في أنظمة تحتوي على DESs. تم اعتبار مجموعات المعايير TZVP وTZVPD-FINE الخاصة بـ COSMO-RS، وتم نمذجة الأملاح كأيونات مرتبطة أو مفككة بالكامل. أظهرت النتائج أن COSMO-RS توقع LLE في جميع الأنظمة مع انحرافات جذر متوسط المربعات (RMSDs) تقل عن 10% ويمثل متوسط RMSD أقل في الأنظمة التي تحتوي على DESs غير المالحة مقارنة بتلك المعتمدة على الملح. كانت توقعات COSMO-RS باستخدام مجموعة المعايير TZVPD-FINE أفضل قليلاً من مجموعة المعايير TZVP. ومع ذلك، لم تكن توقعات COSMO-RS لتوزيع المذاب بين الأطوار دقيقة بما فيه الكفاية مقارنة بالبيانات التجريبية باستخدام أي من مجموعات المعايير. قدّر COSMO-RS بشكل كبير معاملات توزيع المذاب للمواد المذابة العطرية والغير عطرية في أنظمة تحتوي على الألكانات وDES المعتمد على الملح. من ناحية أخرى، لوحظت انحرافات RMSD مقبولة وتوقعات موثوقة لمعاملات التوزيع للمواد المذابة الكحولية في أنظمة تحتوي على الألكانات وDESs المعتمدة على الملح. بالنظر إلى تعقيد وصف التفاعلات وLLE في الأنظمة الرباعية التي تحتوي على الأملاح، لا يزال هناك حاجة لإجراء تحسينات إضافية على نموذج COSMO-RS. سلطت هذه الدراسة الضوء على الإمكانيات والعيوب لـ COSMO-RS كأداة للاستفادة من DES في تطبيقات الاستخراج السائل–السائل.
قام وانغ وآخرون (الأربعاء) بدراسة هذا السؤال.