تحسين إدارة بطاريات المركبات الكهربائية: نماذج متقدمة للتعلم المعزز الهجين للشحن والتفريغ الفعال

تستقصي هذه الورقة البحثية تطبيق نماذج التعلم المعزز الهجين لتحسين عمليات شحن وتفريغ بطاريات الليثيوم أيون في المركبات الكهربائية. من خلال دمج خوارزميات التعلم المعزز المتقدمة، التعلم بواسطة Q العميق والتعلم النشط، ضمن إطار عمل أنظمة إدارة البطاريات، تهدف هذه الدراسة إلى استغلال نقاط القوة المجمعة لهذه التقنيات لتحسين كفاءة البطارية وأدائها وعمرها الافتراضي. يتم اختبار النماذج الهجينة من خلال المحاكاة والتحقق التجريبي، مما يظهر قدرتها على وضع استراتيجيات إدارة بطارية مثلى. تتكيف هذه الاستراتيجيات بفعالية مع التغيرات في حالة صحة البطارية والخطأ النسبي في حالة الشحن، وتكافح شيخوخة جهد البطارية، وتلتزم بالقيود التشغيلية المعقدة، بما في ذلك جداول الشحن والتفريغ. تؤكد النتائج على إمكانية تحسين النماذج الهجينة القائمة على التعلم المعزز لأنظمة إدارة البطاريات في المركبات الكهربائية، مما يقدم مساهمات ملموسة نحو أنظمة النقل الكهربائية الأكثر استدامة وموثوقية.