Key points are not available for this paper at this time.
يمثل محاكاة التفاعلية الحفازة تحت ظروف التشغيل تحديًا كبيرًا نظرًا للطبيعة الديناميكية للحفازات والتكلفة الحسابية العالية لحسابات البنية الإلكترونية. تقدم جهود التعلم الآلي طريقًا واعدًا لمحاكاة الديناميكيات بجزء بسيط من التكلفة، لكنها تتطلب مجموعات بيانات تحتوي على جميع التكوينات ذات الصلة، لا سيما التفاعلية منها. هنا نقدم مخططًا لبناء جهود تفاعلية بكفاءة بيانات. يتم تحقيق ذلك بدمج طرق العينات المعززة أولًا مع العمليات الغاوسية لاكتشاف مسارات الانتقال ثم مع الشبكات العصبية الرسومية للحصول على وصف دقيق متسق. التكوينات الضرورية مستخرجة عبر إجراء تعلم نشط يعتمد على عدم اليقين في البيئة المحلية. قمنا بالتحقق من صحة نهجنا بدراسة عدة تفاعلات متعلقة بتفكك الأمونيا على محفزات سبيكة الحديد والكوبالت. أثبت مخططنا كفاءته، حيث استلزم فقط نحو ١٠٠٠ حساب DFT لكل تفاعل، ومتانته، من خلال أخذ عينات التكوينات التفاعلية من المسارات المختلفة المتاحة. باستخدام هذه الجهود، حسبنا ملفات طاقة الحرة ووصفنا آليات التفاعل، مبرزين القدرة على توفير رؤى مجهرية في العمليات المعقدة تحت ظروف ديناميكية.
درس بيريجو وآخرون (Thu،) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: