المعايير الشائعة لتقييم الأمان وآلية اكتشاف التطفل الضار لنظام التحكم والمراقبة واكتساب البيانات للسد

الملخص: تعتبر أنظمة التحكم والمراقبة واكتساب البيانات (SCADA) حيوية في مراقبة والتحكم في العمليات الصناعية عبر الويب. ومع ذلك، على الرغم من أن هذه الأنظمة تؤدي إلى خفض التكاليف، وزيادة كفاءة الاستخدام، وتحسين الموثوقية، إلا أنها معرضة للهجمات الإلكترونية، مع عواقب تتراوح من الإزعاج والانقطاع الطفيف إلى الأضرار الجسيمة وحتى فقدان الأرواح. يقوم المؤلفون بتقييم أمان نظام السد في شكل معايير شائعة، ويطورون أهداف الأمان لتحسين هذه السلامة، ويركزون على التهديدات والمخاطر التي تواجه نظام SCADA للسد. أخيرًا، يقترحون إطار عمل قائم على اكتشاف الشذوذ باستخدام التعلم الآلي لاكتشاف الهجمات الضارة على الشبكة في نظام SCADA للسد. تمت دراسة ثلاثة خوارزميات تصنيف غير إشرافية: التجميع الهرمي، وعامل الشذوذ المحلي، وغابة العزل. يتبين أن خوارزمية التجميع الهرمي تحقق أعلى دقة ونقطة F من بين الخوارزميات الثلاث. بشكل عام، تؤكد النتائج فعالية خوارزميات الكشف القائمة على الشذوذ في تعزيز صمود أنظمة SCADA تجاه الهجمات الضارة. في الوقت نفسه، تتوافق مع الأهداف الأمنية للمعايير الشائعة، مما يحقق سلامة وحماية السد.