Key points are not available for this paper at this time.
تظهر سلالات سرطان الثدي تاريخًا متنوعًا من الخصائص النسيجية والمميزات الجزيئية والاستجابة العلاجية والعدوانية ونتائج المرضى. تكنولوجيا -وميكية متعددة عالية الإنتاجية، التي تُستخدم على نطاق واسع في أبحاث السرطان، أنتجت كميات هائلة من مجموعات بيانات -ومية متعددة النمط تطلبت أساليب جديدة للتحليل المتكامل لكشف أنماط التغيرات النسخية والجينية والإيبيجينية في سلالات سرطان الثدي وربطها بخصائص المرض السريرية. هنا، طبقنا خوارزميات خريطة تنظيم ذاتي متعددة الطبقات (ml-SOM) على عينات سرطان الثدي المصنفة بواسطة PAM50 من TCGA لفك تشفير تنوع تأثيرات التعبير الجيني، والميثلة، وعدد النسخ، والتباين النوكليوتيدي المفرد الجسمي في سلالات المرض. علاوة على ذلك، درسنا ارتباط الوحدات الجينية المضطربة بالبقاء، والتنبؤ، وخصائص سريرية أخرى. تبرز نتائجنا قوة التحليلات متعددة -ومية لتقديم فهم أفضل للتنوع الجزيئي لسلالات سرطان الثدي مقارنة بالتحليلات أحادية -ومية. علاوة على ذلك، تبرز الروابط المعقدة بين سلالات الخصائص الجينية والتعبير الجيني والعوامل الإيبيجينية/الجينية وتأثيراتها على البقاء والنتائج السريرية.
دافيتافيان وآخرون (مون،) درسوا هذا السؤال.