Key points are not available for this paper at this time.
يُعتبر سرطان عنق الرحم مرضًا خطيرًا، وخاصة شائعًا في البلدان النامية حيث يكون الوعي العام منخفضًا. اختبار بابانيكولاو، المعروف عمومًا باسم اختبار باب، هو الطريقة الأكثر استخدامًا لاكتشاف سرطان عنق الرحم، والذي يتطور في عنق الرحم ويؤثر على العديد من النساء. تلعب خوارزميات معالجة الصور دورًا هامًا في تقسيم المنطقة السرطانية في صور عنق الرحم. تُستخدم خوارزمية آلة الدعم الضبابية (FSVM) لتقسيم المناطق السرطانية في صور سرطان عنق الرحم. تُفصل هذه الطريقة بفعالية بين مناطق سرطان عنق الرحم والخلفية في هذه الصور. خوارزمية تصنيف K-means هي طريقة موجودة أخرى تُطبق على صور سرطان عنق الرحم. يتم مقارنة نتائج خوارزميات التقسيم الموجودة والمقترحة باستخدام تقنيات قياس الجودة مثل الدقة والموثوقية. أظهرت خوارزمية FSVM المقترحة أعلى دقة (98٪) مقارنةً بالخوارزميات السابقة.
P.A. وآخرون (سات) درسوا هذا السؤال.