Key points are not available for this paper at this time.
يمكن للشبكة العصبية المستنيرة بالفيزياء (PINN) استرداد معاملات المعادلات التفاضلية الجزئية (PDE) التي تظل ثابتة في جميع أنحاء النطاق المكاني مباشرة من القياسات. نقترح شبكة عصبية مستنيرة بالفيزياء تعتمد على المكان (SD-PINN)، والتي تمكن من استرداد المعاملات في PDEs المعتمدة على المكان باستخدام شبكة عصبية واحدة، مما يلغي الحاجة إلى خبرة فيزيائية محددة للمجال. يتم تدريب الشبكة عن طريق تقليل مجموعة من دوال الخسارة التي تشمل تناول البيانات والقيود الفيزيائية، حيث يتم تشفير المتطلبات المتعلقة برضا المعادلة التفاضلية الجزئية المفترضة. لاسترداد PDEs ثنائية الأبعاد (2D) المكانية، نقوم بتخزين معاملات PDE في جميع المواقع في المنطقة ثنائية الأبعاد المعنية في مصفوفة ونقوم بإدخال فرضية منخفضة الرتبة لهذه المصفوفة لاسترداد المعاملات في المواقع التي لا توجد بها قياسات. نطبق SD-PINN لاسترداد المعاملات المعتمدة على المكان لمعادلة الموجة لكشف التوزيع المكاني للخصائص الصوتية في الوسط غير المتجانس.
درست Liu وآخرون (Sat,) هذا السؤال.