Key points are not available for this paper at this time.
تُستخدم قاعدة بيانات ريتراكشن ووتش (RWDB) على نطاق واسع لاسترجاع بيانات السحب. ومع ذلك، فإن نقص تنسيق الانتماء يعيق كفاءة استرجاع بيانات السحب للمنظمات البحثية المحددة. قد تؤدي استعلامات الاسم الجامعي في قاعدة البيانات إلى ظهور إدخالات بيانات سحب أخرى لجامعات ذات أسماء مشابهة، مما يثير مشكلة قرب تسمية الانتماء. لقد قامت هذه الدراسة بتقييم تأثير هذه القضية على كفاءة استرجاع سجلات السحب لأسماء 2692 جامعة صينية باللغة الإنجليزية. كشف التحليل أن كفاءة استرجاع سجلات السحب لأسماء 206 جامعة صينية يمكن أن تتأثر بـ 408 أسماء جامعات. اعتبارًا من عام 2022، تم المساومة على كفاءة استرجاع سجلات السحب لـ 96 اسم جامعة صينية نتيجة انخراط 402 اسم جامعة، مما أدى إلى معدل تضخم عام في السحب بنسبة 37.9% ومتوسط معدل بنسبة 45.0%. تسلط النتائج الضوء على أهمية تنسيق بيانات السحب من خلال استعلامات محددة بالانتماء في RWDB، والالتزام بالأسماء الرسمية باللغة الإنجليزية للجامعات الصينية للنشر الأكاديمي، واعتماد نظام سجل منظمات البحث لتفكيك الانتماء. نظرًا لأهمية هذه القضية المتعلقة بالأسماء الإنجليزية للجامعات في الدول غير الناطقة باللغة الإنجليزية، فإن الأسباب المحددة للمشكلة والحلول المقترحة يمكن أن تقدم رؤى قيمة لتحسين استرجاع سجلات السحب للجامعات غير الصينية في RWDB.
دراسة Xu وآخرون (يوم الجمعة) هذا السؤال.