Key points are not available for this paper at this time.
يعتبر التعرف على المستخدمين والتحقق من هويتهم بسرعة ودقة أمرًا مرغوبًا دائمًا. أصبح التعرف على الوجه، الذي يتمثل في التعرف الآلي على وجه الشخص من خلال تحليل الأنماط على الملامح الوجهية، مهمًا لأغراض الأمان والتحقق. تسهم قلة التفاعل من المستخدمين في زيادة معدلات التسجيل، بالإضافة إلى سهولة التطبيق للتكنولوجيا الحالية مما يضيف إلى أهميتها. في هذا السياق، نقترح تقنية التعرف على الوجه المعتمدة على شبكة عصبية التلافيف متعددة المهام (CNN) التي تم استخدامها سابقًا مع الوجوه الذاتية، ولكن CNN تقدم دقة أفضل. يقترح هذا المشروع استخدام هذه التقنية لتحديد المجرمين الذين يختبئون بسبب سجلاتهم السابقة. يُظهر تقرير NCRB (مكتب السجلات الجنائية الوطني) أن 70% من الجرائم تُرتكب بشكل متكرر من قبل نفس المجرمين. يمكن التعرف على هؤلاء المجرمين من خلال التعرف على الوجه من صورة أو إطار فيديو يتم التقاطه بواسطة الكاميرات المثبتة في مواقع مختلفة، ويمكن أيضًا استخدامه لتحديد الأطفال المفقودين. سيؤدي هذا النظام إلى تقليل الجرائم وضمان الأمان في مجتمعنا.
- وآخرون (الجمعة)، درسوا هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: