Key points are not available for this paper at this time.
تستخدم أجهزة الكشف القائمة على اقتراح المنطقة، مثل الشبكات العصبية التلافيفية الإقليمية (R-CNNs)، وFast R-CNNs، وFaster R-CNNs، والشبكات التلافيفية الكاملة القائمة على المنطقة (R-FCNs)، عملية من مرحلتين تشمل إنشاء اقتراحات المناطق يليه التصنيف. هذه الطريقة فعالة ولكنها مكلفة حسابياً وعادةً ما تكون أبطأ من الطرق التي لا تعتمد على الاقتراحات. لذلك، أصبحت أجهزة الكشف التي لا تعتمد على الاقتراحات شائعة لتحقيق التوازن بين الدقة والسرعة. تقدم هذه الورقة نموذج شبكة تلافيفية كاملة بدون اقتراح (PF-FCN) تتفوق على الطرق الأخرى الرائدة من نوعها وعدم الاعتماد على الاقتراحات. على عكس الطرق التقليدية الخالية من الاقتراحات، يمكن لـ PF-FCN إنشاء
د studied su et al. (الخميس) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: