Key points are not available for this paper at this time.
تعتبر مشاكل تحسين متعدد الأهداف المقيدة (CMaOPs) تحديًا في التعامل مع الأهداف والقيود في آن واحد. هنا، تم اقتراح خوارزمية تحسين متعددة الأهداف المقيدة التطورية جديدة (CMaOEA) تعتمد على السكان المتعددين، ونقل المعرفة، واختيار بيئي معزز تُسمى CMaMKI للتعامل مع CMaOPs. تقوم الإطار المقترح بتطوير مجموعة المهام لحل CMaOP الأصلية وتطوير مجموعة أخرى لحل مشكلة مساعدة مشتقة من الأصل. لمساعدة في حل CMaOP الأصلية، تم تصميم استراتيجية تعبير عن المعرفة ونقلها لمشاركة المعلومات المفيدة في مجموعة المساعدة مع مجموعة المهام. في الوقت نفسه، لتحقيق توازن في تقارب السكان، والتنوع، والجدوى، تم وضع استراتيجية اختيار بيئي معززة من خلال دمج تقنية ε-المقيدة، والهيمنة θ، وتقييم الكثافة الفرعية. تم تقييم الخوارزمية المقترحة ومقارنتها مع ست خوارزميات حديثة على مجموعة من معايير CMaOPs. تُظهر النتائج التجريبية تفوق وتنافسية الطريقة المقترحة.
دراسة جي وآخرون (ث،) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: