دراسة حول فحص الأطفال المعرضين لخطر إعاقات النمو باستخدام معالم وجه مستمدة من تطبيق موبايل

يعتبر الكشف المبكر والتدخل في إعاقات النمو (DDs) أمرًا حيويًا لتحسين النتائج على المدى الطويل للأطفال المصابين. في هذه الدراسة، كان هدفنا هو استخدام ميزات معالم الوجه من تطبيق الموبايل للتمييز بين الأطفال ذوي إعاقات النمو والأطفال ذوي التطور النموذجي (TD). تم تجنيد 89 طفلًا في هذه الدراسة، بما في ذلك 33 تم تشخيصهم بإعاقات النمو و56 طفلًا من ذوي التطور النموذجي. كان الهدف هو فحص فعالية نموذج تصنيف التعلم العميق باستخدام الفيديوهات الوجهية التي جمعناها من الأطفال من خلال التطبيق المحمول. خضع المشاركون في الدراسة لتقييمات شاملة للتطور، والتي تضمنت إكمال الطفل لمقاييس الملف النفسي التعليمي الكوري المعدل، وإكمال مقدمي الرعاية للإصدارات الكورية لمقياس سلوك فينلاند التكيفي، والإصدار الكوري لمقياس تصنيف التوحد في مرحلة الطفولة، ومقياس الاستجابة الاجتماعية، وقائمة سلوك الطفل. قمنا باستخراج معالم الوجه من الفيديوهات المسجلة باستخدام تطبيق موبايل وأجرينا تصنيف إعاقات النمو باستخدام الذاكرة الطويلة قصيرة المدى مع التحقق المتقاطع ذو 5 طيات. يظهر نموذج التصنيف دقة متوسطة تبلغ 0.88 (نطاق: 0.78-1.00)، ودقة متوسطة تبلغ 0.91 (نطاق: 0.75-1.00)، ومتوسط درجة F1 يبلغ 0.80 (نطاق: 0.60-1.00). عند تفسير نتائج التنبؤ باستخدام تفسيرات شابلي الإضافية (SHAP)، تحققنا من أن المتغير الأكثر أهمية كان متغير زاوية رأس الطياح، مع درجة SHAP متوسطة تبلغ 2.6. أظهرت جميع المتغيرات العشرة الأكثر تأثيرًا اختلافات كبيرة في التوزيع بين الأطفال ذوي إعاقات النمو وذوي التطور النموذجي (p<0.05). توفر نتائج هذه الدراسات دليلًا على أن معالم الوجه، باستخدام بيانات الفيديو المتاحة بسهولة من التطبيقات المحمولة، يمكن استخدامها للكشف عن إعاقات النمو في مرحلة مبكرة.