Key points are not available for this paper at this time.
لقد تم استخدام نماذج التأثيرات المختلطة الخطية بشكل متزايد لتحليل البيانات التبعية في الأبحاث النفسية. على الرغم من العديد من مزاياها مقارنةً بـ ANOVA، لا تزال هناك قضايا حرجة في تحليلاتها. بسبب زيادة التأثيرات العشوائية وتعقيد النموذج، تصبح حسابات التقدير مرهقة، وتصبح التقارب تحديًا. يحتاج المستخدمون التطبيقيون إلى المساعدة في اختيار الطرق المناسبة لتقدير التأثيرات العشوائية. درست دراسة المحاكاة الحالية باستخدام مونت كارلو التأثيرات عندما تم تحديد نماذج تقدير الاحتمالية القصوى المقيدة (REML) ونماذج التقدير بايزي بشكل خاطئ في التقدير. كما قارنّا أداء معيار المعلومات لأكاكي (AIC) ومعيار المعلومات المتغيرة (DIC) في اختيار النماذج. أظهرت النتائج أن النماذج التي تغفل التأثيرات العشوائية القائمة كانت تعاني من ارتفاع في أخطاء النوع الأول، وتغطية غير مقبولة، وعدم دقة.
درس ليو وزملاؤه (الخميس) هذا السؤال.