تعلم الأوزان باستخدام معلومات ترتيب الصفات لمهام اتخاذ القرار متعددة المعايير

الملخص في اتخاذ القرارات متعددة المعايير، تلعب أهمية معايير القرار (الصفات القرار) دورًا حاسمًا. الترتيب هو تقنية مفيدة للتعبير عن أهمية معايير القرار في نظام تفضيلات صانعي القرار. نظرًا لأن الأوزان تُستخدم عادة لوصف أهمية المعايير، فإن تحديد الأوزان وتقييمها يعدان مهامًا مهمة في اتخاذ القرار متعدد المعايير وفي أنظمة التصويت أيضًا. في هذه الدراسة، نركز على العلاقة بين ترتيب تفضيل معايير القرار وأوزان القرار. هنا، نقدم إجراءً سهل الاستخدام يمكن استخدامه لإنتاج تسلسل من الأوزان يتوافق مع ترتيب تفضيل صانعي القرار لمعايير القرار. الطريقة المقترحة لا تتطلب مقارنات ثنائية، وهي ميزة مفيدة خاصة في الحالات التي يكون فيها عدد المعايير كبيرًا. تعتمد هذه الطريقة على تطبيق فئة من الكميّات المتزايدة المتجانسة، التي نشير إليها على أنها فئة من دوال مولد الوزن. سنظهر أن مشتقات هذه الدوال يمكن استخدامها لتقريب أوزان المعايير. كما سنبرز أنه باستخدام دوال مولد الوزن، يمكن عكس الأوزان بطريقة متسقة. سنستنتج المولدات لتسلسلات الوزن الحسابية والهندسية، وسنقدم دالة مولد بمعامل واحد تعرف باسم دالة تاو في المنطق القيمي المستمر. سنظهر أنه باستخدام هذه الدوال المولدة للوزن، يمكن تحويل مهمة تعلم الوزن إلى مشكلة تحسين بسيطة ذات معامل واحد.