تُستخدم الأمثلية في الوقت الحقيقي (RTO) وإدارة التحكم التنبؤية (MPC) بشكل واسع في العمليات الصناعية لتعزيز الأهداف الاقتصادية. ومع ذلك، يبقى ضبط النظام تحديًا، خاصةً في الحالات التي يكون فيها نموذج صريح يربط بين هدف RTO وديناميكيات العملية غير معروف. لمعالجة هذه القضية، تُقترح استراتيجية ضبط تلقائي مدفوعة بالبيانات عبر الإنترنت تستفيد من تقنيتين من تقنيات الأمثلية البايزية (BO). هذه الاستراتيجية مفيدة في الحالات التي يمكن فيها كشف هدف RTO وديناميكيات العملية ولكن أشكالها الوظيفية الدقيقة غير واضحة. تعتبر الاستراتيجية المقترحة هدف RTO كهدف صندوق أسود وتفسر ظروف الحالة المستقرة كقيود مساواة صندوق أسود ضمن طبقة RTO. في هذا السياق، يتم اعتماد طريقة الأمثلية البايزية المقيدة المستندة إلى الحد الأعلى من الثقة (UTB-CBO) لتحسين نقاط الضبط وتعزيز قابلية الحل. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للنهج المقترح أن يأخذ في الاعتبار المدخلات المزعجة القابلة للقياس بشكل صريح ويأخذ في اعتبار تأثيرها الناتج على تحسين الهدف من خلال اعتبار تباينات الاضطراب كمعلومات سياقية. في الوقت نفسه، يتم تنفيذ مخطط BO سياقي آخر لضبط معلمات وحدة التحكم MPC تلقائيًا لتحسين أداء متابعة النقاط التي تم تحسينها من خلال RTO. تُعطى نتائج المحاكاة استنادًا إلى نظام مفاعل خزاني مستمر لتوضيح فعالية النهج المقترح.
درس زانغ وآخرون (الجمعة) هذا السؤال.
Synapse has enriched 2 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: