توزيع واجهة المستخدم ثلاثية الأبعاد التكيفية في الواقع المختلط باستخدام التعلم العميق المعزز

يمكن أن يساعد الواقع المختلط (MR) المستخدمين في مهامهم من خلال دمج المحتوى الافتراضي باستمرار مع رؤيتهم للبيئة الفيزيائية. ومع ذلك، فإن مكان وكيفية وضع هذا المحتوى لدعم المستخدمين بأفضل شكل كانت مشكلة تحدٍ بسبب الطبيعة الديناميكية لتجارب الواقع المختلط. على عكس الأعمال السابقة التي تدرس طرق التقييم المعتمدة على التحسين، نحن نستكشف كيف يمكن أن يساعد التعلم المعزز (RL) في وضع المحتوى ثلاثي الأبعاد باستمرار مع مراعاة وضعيات المستخدمين وبيئاتهم المحيطة. من خلال استكشاف أولي وتقييم تمهيدي، تثبت نتائجنا إمكانيات RL في وضع المحتوى الذي يزيد من المكافأة للمستخدمين المتنقلين. كما نحدد اتجاهات البحث المستقبلية التي يمكن أن تستفيد من قوة RL لوضع واجهة المستخدم والمحتوى بشكل شخصي ومحسّن في الواقع المختلط.