Key points are not available for this paper at this time.
من أجل تحسين دقة التنبؤ بالأحمال قصيرة الأجل للمركبات الكهربائية، تم إنشاء نموذج تنبؤ مشترك يستند إلى خوارزمية بحث العصافير (SSA) وآلة الدعم الشعاعي (SVM). باستخدام نموذج SVM للتنبؤ بأحمال المركبات الكهربائية، يتم تسريع سرعة التقارب لنموذج التنبؤ من خلال خوارزمية بحث العصافير، وإجراء تحسين عالمي في فضاء الحلول، معبرين عن تأثير المعلمات المحسوبة على النموذج من خلال الملاءمة، والبحث عن بيانات معلمات النموذج المثلى، وتحسين الدقة العامة لنموذج التنبؤ. من خلال التجارب الحاسوبية، مقارنة نتائج التنبؤ لنماذج SVM، وتظهر SSA-SVM أداءً أفضل في التنبؤ بأحمال المركبات الكهربائية.
درس صن وزملاؤه (الأربعاء) هذا السؤال.