Key points are not available for this paper at this time.
تشوهات النقل داخل أنظمة التخفي تسبب بسهولة تدهورًا كبيرًا في أداء الكشف وعدم الوضوح. الأعمال السابقة افتقرت إلى التكيف الكافي مع التشوهات المختلفة، مما يعيق تحسين أداء التخفي القوي للصور. يقترح هذا المقال شبكة التخفي القابلة للتكيف القوية (JARS-Net). بشكل محدد، يتم اقتراح آلية الانتباه الهرمي القابل للعكس (HAI) لتحقيق ضبط سمات قابلة للتكيف من خلال تعديل ودمج المعلومات السرية من أعماق ومقاييس مختلفة بشكل تدريجي. علاوة على ذلك، يتم اقتراح تعلم المفتاح القابل للتكيف (AKL) كاستراتيجية تخفي قابلة للتكيف لتوليد مفاتيح قابلة للتكيف لاستعادة الأسرار تحت تشوهات مختلفة. علاوة على ذلك، من خلال الاستفادة من دمج HAI القابل للعكس وAKL الناعم، يمكن تفكيك الصور السرية المعلن عنها تدريجيًا من الصور المستلمة على طول تدفق HAI العكسي. تثبت التجارب الواسعة أن شبكة JARS-Net المقترحة يمكن أن تعزز بشكل كبير من أداء عدم الوضوح والاكتشاف في الاتصالات السرية تحت تشوهات مختلفة.
درس Zhang et al. (Fri,) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: