Key points are not available for this paper at this time.
ملخص: تعتبر الرسومات الوجهية طريقة مختصرة لإظهار هوية الشخص ووسيلة للتعبير عن النية الفنية. بينما برزت بعض التقنيات مؤخرًا التي تسمح باستخراج الرسومات بأساليب مختلفة، فإنها تعتمد عادةً على كمية كبيرة من البيانات يصعب الحصول عليها. هنا، نقترح StyleSketch، طريقة لاستخراج رسومات مميزة بدقة عالية من صورة وجه. باستخدام الدلالات الغنية للميزات العميقة من شبكة StyleGAN المدربة مسبقًا، نحن قادرون على تدريب مولد الرسومات باستخدام 16 زوجًا من صور الوجه وصور الرسوم التوضيحية المقابلة. يستخدم مولد الرسومات خسائر تعتمد على الأجزاء مع تعلم على مرحلتين لتحقيق التقارب السريع أثناء التدريب من أجل استخراج رسومات عالية الجودة. من خلال مجموعة من المقارنات، نوضح أن StyleSketch يتفوق على الطرق الحالية لاستخراج الرسومات وأساليب تكيف الصور القليلة للمهام المتعلقة باستخراج رسومات وجه تجريدية عالية الدقة. نُظهر أيضًا مرونة StyleSketch من خلال توسيع استخدامه إلى مجالات أخرى واستكشاف إمكانية التحرير الدلالي. يمكن العثور على صفحة المشروع في https://kwanyun.github.io/stylesketchₚroject.
درس يون وآخرون (ثلاثاء) هذا السؤال.