Key points are not available for this paper at this time.
يمكن أن يؤدي تراكم الشرر على وحول المنازل إلى حرائق موضعية وإشعال المنازل. تشير التقييمات بعد حرائق الأراضي البرية إلى أن هذه الآلية هي واحدة من الأسباب الرئيسية لتدمير المنازل في حرائق الحدود الحضرية البرية. ومع ذلك، فإن عملية ترسيب وتراكم الشرر على وحول المنازل تبقى غير مفهومة جيدًا. هنا، نقوم بتطوير نموذج تعلم عميق (DL) لتحليل البيانات من سلسلة من تجارب نفق الرياح المتعلقة بالشرر لتنوع ظروف الرياح وميول الأسطح. تم تصميم النموذج المطور لتحديد مناطق أسطح المباني حيث ستبقى الشرر على اتصال بالسقف. تظهر نتائجنا أن نموذج DL قادر على توقع موقع ونسبة السطح الذي تبقى فيه الشرر في مكانه كدالة لسرعة الرياح، اتجاه الرياح، ميل السطح، وموقعه على الوجوه العلوية والسفلية للسقف. تم تعزيز نموذج DL بإجراءات الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير (XAI) لفحص مدى تأثير هذه المعلمات على تغطية الشرر على السطح وإمكانية الإشعال.
al-Bashiti et al. (Thu,) studied this question.