Key points are not available for this paper at this time.
مع تقدم مسوحات العدسات الضعيفة في العمق، تزداد الحاجة إلى توضيح موثوق للهياكل غير الغاوسية على مقاييس زاوية صغيرة. هنا نقدم أول قيود كونية باستخدام تحويل تشتت العدسات الضعيفة، وهو مقدر إحصائي يجمع بين الكفاءة والمتانة وقابلية التفسير. باستخدام بيانات السنة الأولى من مسح Hyper Suprime-Cam (HSC)، نحصل على ₘ=0. 29-₀. ₀₃^+0. 04، S₈ ₈ (ₘ/0. 3) ^0. 5=0. 830. 02، وقوة المحاذاة الذاتية AIA=1. 00. 4 من خلال نموذج أمامي قائم على المحاكاة. قيودنا متسقة مع تلك المستمدة من بلانك. شريط الخطأ لₘ هو أكثر دقة مرتين من ذلك الذي تم الحصول عليه من طيف القدرة عند استخدام نفس نطاق المقياس. هذه القوة التقييدية تعادل تلك الخاصة بالشبكات العصبية التلافيفية، مما يشير إلى أن الاستثمار الإضافي في استخراج المعلومات المكانية قد لا يجلب فوائد كبيرة. نشير أيضًا إلى توتر داخلي في تقديرات S₈ مرتبط بحاوية انزياح ضوئي حول z ~ 1 في بيانات HSC. وجدنا أن تجاهل تلك الحاوية يؤدي إلى انخفاض متسق لـ S₈ من 0. 83 إلى 0. 79، لجميع المقدرات الإحصائية. نحن نرى أن تقدير الانزياح الضوئي الفوتومتري هو الآن القيد الرئيسي في تقدير S₈ باستخدام HSC. من المحتمل أن يؤثر هذا القيد على مسوحات العدسات الضعيفة الأخرى القائمة على الأرض التي تصل إلى انزياحات أكبر من واحد. قد تساعد تقنيات تقدير الانزياح البديلة، مثل تقديرات الكتلة الانزياحية، في تخفيف هذا القيد.
تشينغ وآخرون (الأربعاء) درسوا هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: