خوارزمية إجماع مقاومة للخطأ بازيان مزدوجة الطبقات تعتمد على نظام RAFT

الملخص تناولت هذه الورقة القضايا المتعلقة بالقدرة على التوسع، والزيادة المفرطة في الاتصالات، والتحديات في التكيف مع بيئات عقد الشبكات الكبيرة التي تواجه خوارزمية إجماع مقاومة الأخطاء البازية العملية (PBFT) المُستخدمة حاليًا في سلسلة الكتل التجريبية، وتقترح خوارزمية إجماع مزدوجة الطبقات تعتمد على خوارزميات RAFT وPBFT (DLCARP). تم تقسيم العقد في سلسلة الكتل في البداية إلى عدة مجموعات لتشكيل شبكة الإجماع الطبقة السفلية. بعد ذلك، يشكل قادة هذه المجموعات شبكة الإجماع الطبقة العليا، مما يخلق هيكل شبكة إجماع مزدوجة الطبقات. داخل شبكة الإجماع الطبقة السفلية، تُستخدم خوارزمية الإجماع PBFT لتحقيق الإجماع بين المجموعات، بينما تشكل الحسابات الأساسية شبكة إجماع RAFT الطبقة العليا. تتضمن الخوارزمية آلية إشراف وآلية سمعة لتعزيز أمان شبكة الإجماع. بالإضافة إلى ذلك، تم تقديم آلية تجميع لتحويل شبكة الإجماع إلى هيكل ديناميكي. تُظهر تحليلات نتائج التجارب أنه مقارنةً بخوارزميات الإجماع PBFT التقليدية، تقلل DLCARP من زمن التأخير الإجماعي بمقدار مرتين وتُحسن الأداء بنسبة مرتين في سيناريو يحتوي على 100 عقدة. علاوة على ذلك، تُظهر مزايا كبيرة على الخوارزميات المحسنة الأخرى. وبالتالي، تُظهر خوارزمية إجماع DLCARP قدرة ممتازة على التوسع ويمكن تطبيقها على نطاق واسع في السيناريوهات المختلفة ضمن سلاسل الكتل التجريبية.