Key points are not available for this paper at this time.
تلعب وسائل التواصل الاجتماعي دورًا حيويًا بين مجتمعات المستخدمين من أجل الاجتماعات الاجتماعية، والترفيه، والتواصل، ومشاركة المعرفة، وما إلى ذلك. تويتر هو أحد هذه الشبكات التي تربط ملايين المستخدمين لمشاركة المعلومات. في الوقت الحاضر، هناك أعداد غير محدودة من المستخدمين يستخدمون وسائل التواصل الاجتماعي للمشاركة الاجتماعية. نظرًا لزيادة شهرة الأفراد والمنتجات على وسائل التواصل الاجتماعي، يرغب الجميع في استخدام وسائل التواصل الاجتماعي كمنصة للترويج لمنتجاتهم. علاوة على ذلك، يعتمد عدد كبير من الناس على محتوى وسائل التواصل الاجتماعي لاتخاذ القرارات. تويتر هو إحدى منصات التواصل الاجتماعي لنشر المحتوى الإعلامي بواسطة المستخدم. يعتبر المتطفلون مستخدمين غير قانونيين يقتحمون حساب تويتر ويرسلون رسائل مكررة للترويج للإعلانات، أو النصب، أو الاحتيال، أو المدونات الشخصية، وما إلى ذلك. في هذه الورقة، تم تقديم آلية جديدة لاكتشاف البريد العشوائي للكشف عن المستخدمين المشتبه بهم على تويتر. تم تصميم النظام بطريقة تبدأ بخوارزميات شبه مشروطة على مستوى التغريدة وتتحول إلى مستوى مشروط لتعليم التغريدات المدخلة لاكتشاف البريد العشوائي. سيحدد النظام المقترح أيضًا نوع المتطفلين وسيزيل التغريدات المكررة. لقد طبقنا خوارزميات متعددة التصنيفات مثل بايزي البسيط، وأقرب الجيران، والغابات العشوائية على مجموعة بيانات تويتر وتمت مقارنة الأداء. تظهر النتائج التجريبية نتائج واعدة جدًا.
قام كومار وآخرون (مون) بدراسة هذا السؤال.