Key points are not available for this paper at this time.
في المشهد الديناميكي لتصنيع المتقدم، أصبح تقاطع دمج مسحوق الليزر بطبقات (LPBF) وتعلم الآلة (ML) مؤخرًا محل اهتمام كبير في العديد من التطبيقات. تستكشف هذه المراجعة تقاطع LPBF و ML، لا سيما في المجال المحدد للفولاذ المقاوم للصدأ. أولاً، تتناول مبادئ LPBF، بما في ذلك نظرة عامة على معلمات العملية الحرجة والعيوب المرتبطة بها. ثانيًا، تعالج الورقة بدقة التحديات الفريدة التي يطرحها الفولاذ في التصنيع الإضافي (AM)، مشددة على عوامل مثل التركيب الكيميائي، والميكروهيكل غير المتجانس، وتكوين الفيلم الأكاسيدي، التي تتطلب جميعها اعتبارات متخصصة. ثالثًا، يتم تسليط الضوء على الدور المحوري لتعلم الآلة، تغطي النمذجة التنبؤية لمعلمات العملية، واكتشاف العيوب في الوقت الحقيقي، وضبط الجودة. تبرز هذه الورقة التقدمات الحديثة، كاشفة كيف يمكن أن تسرع الأساليب المدفوعة بالبيانات فهم العمليات وتأهيل الأجزاء. في النهاية، تقدم هذه المراجعة رؤى حول التكامل المستقبلي لتعلم الآلة في LPBF للفولاذ، مقدمة وجهات نظر قيمة حول التقدم المحتمل في مجال AM.
عبد العزيز وآخرون (سُن،) درسوا هذا السؤال.