Key points are not available for this paper at this time.
لقد جعلت الملوثات التي أدخلتها الصناعات والأفراد في مصادر المياه من الصعب الحصول على كمية كافية من مياه الشرب النظيفة في العالم الحديث. وهذا يستدعي آلية تقيم جودة المياه بشكل دوري. تتوفر أدوات محمولة لقياس العوامل المؤثرة على جودة المياه. لكن المستخدم يحتاج إلى حلول تكون غير مكلفة، مؤتمتة، موثوقة، وسريعة الاستجابة. لمراقبة المسطحات المائية الكبيرة، تم إنشاء نظام معالجة حافة منخفض التكلفة وقابل للتوسع في الوقت الحقيقي لتلبية الاحتياجات الحالية. تم تصميمه باستخدام Raspberry Pi، وحدة عرض، ومستشعرات قياسية لمتغيرات تشمل درجة الحرارة، وORP، وpH، والموصلية، وDO. يتم استخدام الذكاء على الحافة مع التعلم الآلي الصغير لنشر المجس الافتراضي لتقدير درجة التلوث في المياه والتي تتطلب خلاف ذلك عملية مكلفة ومملة. مع زمن استجابة على الحافة قدره 2.70 نانو ثانية ومعامل كفاءة ناش-سوتكليف الملحوظ 0.99 لتقدير BOD وCOD في المياه، تم إنشاء هذا النموذج باستخدام تصنيف أشجار العشوائية. مع الاستخدام الفعال للطاقة، يسمح استهلاك الطاقة لنموذج 8.4 واط بالعمل على الطاقة المتناوبة والطاقة الشمسية ويمكن أن يكون فعالًا في ظروف مناخية صعبة.
درست ألفية أ. خورشيد (الخميس) هذا السؤال.