شبكة الرؤية البيانية للتصنيف الجيولوجي ورسم الخرائط باستخدام بيانات الجيochemistry وبيانات الجيوديناميكا

يلعب رسم الخرائط الجيولوجية دورًا حيويًا في اكتساب فهم شامل للصخور تحت السطح والهياكل الجيولوجية. يعتمد رسم الخرائط الجيولوجية التقليدية بشكل كبير على المسوحات الميدانية اليدوية، حيث تقيّد دقة الرسم بشكل كبير بخبرة المنسقين، وبالتالي فإن هذه العملية غالبًا ما تكون بطيئة ومكلفة. في الدراسة الحالية، تم اقتراح طريقة الشبكة الالتفافية البيانية (GCN) لرسم الخرائط الجيولوجية بكفاءة وبشكل تلقائي، باستخدام بيانات مسح جيولوجية متنوعة (مثل البيانات الجيوكيميائية والبيانات الجيوديناميكية). لا يقتصر GCN على التوزيع المكاني لبيانات العينة، ومن ثم يمكن تطبيقه مباشرة على بيانات إعادة العينة المدمجة التي لا تلتزم بأنماط التوزيع المكاني المنتظم في الفضاء الإقليدي. لتقييم التطبيق المحتمل لطريقة GCN في التصنيف ورسم الخرائط الجيولوجية، تم إجراء دراسة حالة في منطقة مكوين (الصين). تم استخدام البيانات الجيوكيميائية والبيانات الجيوديناميكية كأساس للتصنيف الجيولوجي، حيث يمكن أن توفر معلومات قيمة حول التراكيب الجيوكيميائية والخصائص الفيزيائية للأجسام الجيولوجية، على التوالي. تم تقسيم عملية الدراسة بشكل أساسي إلى ثلاثة أجزاء. أولاً، تم إجراء معالجة مسبقة أساسية على البيانات الجيوكيميائية والبيانات الجيوديناميكية، بما في ذلك تحويل نسبة اللوغاريتم المركزي وإعادة العينة. بعد ذلك، تم تقسيم النقاط المعاد عينها إلى مجموعات تدريب واختبار بنسبه 5.5:1. في مجموعة التدريب، تم اختيار 20% من النقاط عشوائيًا كمجموعة تحقق. في نهاية المطاف، باستخدام كل نقطة معاد عيّنتها كعقدة وبيانات الجيوكيمياء والجيوديناميكا المدمجة كخصائص، تم بناء نموذج GCN ورسم بياني غير مُوجّه استنادًا إلى مسافة مجاورة تبلغ 1 كم. تم استخدام الرسم البياني بواسطة نموذج GCN المبني للتصنيف الجيولوجي. تكشف النتائج أن الغالبية العظمى من وحدات التصنيف الجيولوجي يمكن تصنيفها بدقة بنسبة دقة إجمالية تبلغ 86%، مما يشير إلى أن نموذج GCN يظهر قابلية تطبيق جيدة في التصنيف الجيولوجي.