Key points are not available for this paper at this time.
بينما تتقدم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لإنتاج حجج تشبه الحجج البشرية في بعض السياقات، يتسع عدد الإعدادات القابلة للتعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي. بشكل خاص، نركز على اتخاذ القرارات الذاتية، حيث تكون القرار مرتبطة بالسياق، مفتوحة للتفسير، وتعتمد على معتقدات الفرد وقيمه. في مثل هذه الحالات، قد تكون وجود حجج متعددة ووجهات نظر مفيدة بشكل خاص لصانع القرار. باستخدام التمييز الجنسي الخفي عبر الإنترنت كتطبيق غير مدروس لاتخاذ القرارات الذاتية، نقترح أن مخرجات LLM يمكن أن تقدم بفعالية حجج متنوعة لإثراء اتخاذ القرارات الذاتية البشرية. لتقييم قابلية تطبيق هذه الحالة، أجرينا دراسة مقابلة (N=20) حيث قام المشاركون بتقييم تأليف النصوص المفسرة، والصلة، والإقناع، وموثوقية النصوص المفسرة التي أنشأها البشر والذكاء الاصطناعي، والتي تم إنشاؤها استجابةً لحالات من التمييز الجنسي الخفي من الإنترنت. في هذه الورقة من ورشة العمل، نركز على أحد الاتجاهات المقلقة في نتائجنا المتعلقة بالآراء والتجارب المعروضة في جدل LLM. وجدنا أن المشاركين قاموا بتقييم الشروح التي تحتوي على هذه الخصائص بأنها أكثر إقناعًا وموثوقية، وذلك بشكل خاص عندما تتوافق تلك الآراء والتجارب مع آراء وتجاربهم الخاصة. نصف نتائجنا، ونناقش الدور المقلق الذي يلعبه انحياز التأكيد، ونجعل الانتباه للتحديات الأخلاقية المحيطة بتوليد الذكاء الاصطناعي للتجارب البشرية الشبيهة.
درس فيرغسون وآخرون (الخميس) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: