Key points are not available for this paper at this time.
تُطَوَّر تقنيات التفسير بسرعة لتحسين اتخاذ القرار بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في مختلف بيئات العمل التعاونية. نتيجة لذلك، قامت الأبحاث السابقة بتقييم كيفية تعاون صانعي القرار مع الذكاء الاصطناعي غير الكامل من خلال التحقيق في الاعتماد المناسب وأداء المهام بهدف تصميم أدوات تعاونية مدعومة بالحاسوب وأكثر تركيزًا على الإنسان. تم اقتراح عدة تقنيات للذكاء الاصطناعي القابل للتفسير تركيزها على الإنسان على أمل تحسين تعاون صانعي القرار مع الذكاء الاصطناعي؛ ومع ذلك، فإن هذه التقنيات تعتمد على نتائج الدراسات السابقة التي تركز بشكل أساسي على تأثير النصائح الخاطئة من الذكاء الاصطناعي. تعترف العديد من الدراسات القليلة بإمكانية أن تكون التفسيرات غير صحيحة حتى إذا كانت نصيحة الذكاء الاصطناعي صحيحة. وبالتالي، من الضروري فهم كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير غير الكامل على اتخاذ القرار بين الإنسان والذكاء الاصطناعي. في هذا العمل، نساهم بدراسة مستخدمين قوية ومتنوعة منهجياً مع 136 مشاركاً لتقييم كيفية تأثير التفسيرات غير الصحيحة على سلوك اتخاذ القرار لدى البشر في مهمة تحديد أنواع الطيور، مع مراعاة مستوى خبرتهم ومستوى تأكيد التفسير. تكشف نتائجنا عن تأثير الذكاء الاصطناعي غير الكامل ومستوى خبرة البشر على اعتمادهم على الذكاء الاصطناعي وأداء الفريق بين الإنسان والآلات. كما نناقش كيف يمكن أن تخدع التفسيرات صانعي القرار أثناء التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي. لذلك، نسلط الضوء على آثار الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير غير الكامل في مجال العمل التعاوني المدعوم بالحاسوب ونقدم إرشادات لمصممي أنظمة التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.
دراسة موريسون وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.