Key points are not available for this paper at this time.
في الزراعة الدقيقة، من الضروري وجود نظام موثوق لتحديد الأمراض واقتراح التدابير للحفاظ على صحة المحاصيل وتعزيز أداء العائد. للتعامل مع التحدي المستمر للتعرف الدقيق وفي الوقت المناسب على الأمراض النباتية، تقدم هذه الدراسة فهمًا جديدًا للنهج الذي يستخدم بنية تحويل الرؤية (ViT). من خلال الاستفادة من مجموعة بيانات متنوعة تشمل صور نباتات مصابة وأخرى سليمة، تظهر نموذج ViT فعالية من خلال تحقيق دقة 94% في التعرف على الأمراض وتصنيفها بناءً على أوراق النبات. يبرز نجاح هذه المنهجية القائمة على التحويل إمكانية تعزيز مجال تشخيصات الزراعة بشكل كبير، مما يوفر حلاً واعدًا لتحسين ممارسات إدارة المحاصيل والتقليل من الخسائر المحتملة في العائد.
درس سونداراج وآخرون (الجمعة) هذا السؤال.