استغلال المرونة الفطرية للوظائف بدون خادم في الخوارزميات ذات الأحمال غير المتوازنة وغير المنتظمة

لقد كان نموذج التنفيذ "الوظيفة كخدمة" في الحوسبة بدون خادم ناجحًا في تشغيل حسابات كبيرة النطاق مثل MapReduce والجبر الخطي والتعلم الآلي. ومع ذلك، لم يتم إعطاء اهتمام كبير لتنفيذ التطبيقات المتوازية الديناميكية للغاية ذات الأحمال غير المتوازنة وغير المنتظمة. هذه الخوارزميات يصعب تنفيذها بكفاءة متوازية جيدة بسبب تحدي توفير الموارد الحاسوبية المطلوبة في الوقت المناسب، مما يؤدي إلى الإفراط والتقليل في توفير الموارد في مجموعات بحجم ثابت. نقترح أن تكون المرونة ونموذج "الدفع حسب الاستخدام" الدقيق لنموذج FaaS عنصر تمكين رئيسي لتشغيل هذه الخوارزميات بفعالية في السحابة. نستخدم تجريد بسيط لمجمع منفذي بدون خادم، ونقيمه باستخدام ثلاثة خوارزميات ذات أحمال غير متوازنة وغير منتظمة. تظهر النتائج أن تنفيذها بدون خادم يمكن أن يتفوق على مجموعة Spark ثابتة من آلات افتراضية كبيرة بنسبة تصل إلى 55% بنفس التكلفة، ويمكن أن يتفوق حتى على آلة افتراضية كبيرة واحدة تعمل محليًا.