التكيف الموحد المدفوع باللغة بدون استخراج مسبق للنطاق

تقدم هذه الورقة التكيف الموحد المدفوع باللغة بدون استخراج مسبق للنطاق (ULDA)، وهو إعداد مهمام جديد يتيح لنموذج واحد التكيف مع مجالات مستهدفة متنوعة دون معرفة ضمنية بهوية النطاق. نحن نحدد القيود في مهمة التكيف الموجودة والمدفوع باللغة، وخاصةً متطلبات هوية النطاق والنماذج المحددة للنطاق، والتي قد تقيد المرونة وقابلية التوسع. للتغلب على هذه المشكلات، نقترح إطار عمل جديد لـ ULDA، يتكون من محاذاة السياق الهرمية (HCA)، وتعلم التمثيل المتسق مع النطاق (DCRL)، والمصحح المدفوع بالنص (TDR). تعمل هذه المكونات بشكل متناسق لتحاذي الميزات المحاكية مع النص المستهدف عبر مستويات بصرية متعددة، والحفاظ على الترابط الدلالي بين التمثيلات الإقليمية المختلفة، وتصحيح الانحيازات بين الميزات البصرية المستهدفة المحاكية والحقيقية، على التوالي. تظهر تقييماتنا التجريبية الواسعة أن هذا الإطار يحقق أداءً تنافسياً في كلا الإعدادين، متجاوزاً حتى النموذج الذي يتطلب هوية النطاق، مما يُظهر تفوقه وقدرته على التعميم. الطريقة المقترحة ليست فعّالة فحسب، بل تحافظ أيضًا على الجدوى والكفاءة، إذ لا تُدخل تكاليف حسابية إضافية أثناء الاستدلال. صفحتنا الخاصة بالمشروع هي https://senqiaoyang.com/project/ULDA.