تحسين دقة رسم خرائط غابات المانغروف باستخدام صورة ساتل وخوارزمية تصنيف متطورة تعتمد على تعلم الآلة

تتطلب إعادة تأهيل المانغروف الوطني معلومات مكانية عن المانغروف بدقة عالية جدًا. قامت هذه الدراسة بتطوير خوارزمية تصنيف قابلة للقياس لرسم خرائط تغيير غابات المانغروف بناءً على تعلم الآلة. كما قمنا بتعديل طريقة الإزالة المتكررة للميزات (RFE) للحصول على أهم الميزات المثلى. أظهرت النتائج أن خوارزمية التصنيف المطورة كانت مبنية على خمس ميزات الأكثر أهمية بما في ذلك نموذج الارتفاع الرقمي (DEM) والأشعة تحت الحمراء القريبة (NIR) ومؤشر فرق الرطوبة العادي (NDMI) ومؤشر فرق المياه العادي (NDWI) والمسافات من نهر الماء المالح (DBWR). زادت الخوارزمية المطورة من الدقة العامة ودقة كاappa بنسبة 0.48% و0.01 على التوالي.