فتح القدرة على ضبط المعلمات بكفاءة للترجمة بين اللغات ذات الموارد المنخفضة

تعتبر طرق الضبط الذاتي الكفؤ للمعلمات (PEFT) ذات أهمية متزايدة في تكييف نماذج اللغات الكبيرة المدربة مسبقًا لمهام متنوعة، حيث توفر توازنًا بين القابلية للتكيف والكفاءة الحسابية. وهي مهمة في الترجمة الآلية للألغات ذات الموارد المنخفضة (LRL) لتعزيز دقة الترجمة باستخدام موارد محدودة. ومع ذلك، فإن فعاليتها العملية تختلف بشكل كبير عبر لغات مختلفة. أجرينا تجارب تجريبية شاملة مع مجالات وأحجام LRL متنوعة لتقييم أداء 8 طرق PEFT مع إجمالي 15 بنية باستخدام درجة SacreBLEU. وأظهرنا أن 6 بنى PEFT تتفوق على المستوى الأساسي في كلا الاختبارين داخل المجال وخارجه، وأن محول Houlsby+Inversion لديه أفضل أداء بشكل عام، مما يثبت فعالية طرق PEFT.