تصميم نظام مساعدة ذكي للتعليم البدني: يعتمد على خطة تدريب شخصية

بدلاً من رؤية المكونات المختلفة في عزلة، يتطلب رأي المعلمين بشأن المعرفة التربوية فهماً للعلاقات التي تربط بينها. يجب أن يكون المعلم على دراية بالموضوع، وأن يفهم أكثر طرق توصيل المعلومات فعالية، وأن يكون ملماً بسمات الأطفال، وأن يكون مدركاً للبيئة الأكاديمية لتعليم ذلك المجال بشكل فعال. لا يزال الرياضة تشهد تغييرات اقتصادية وثقافية وأخلاقية. من ناحية أخرى، على مدار القرن الماضي، كانت العلوم هي التحول الأكثر شمولاً في الرياضة. يمكن الآن للاعبين القفز أعلى، والجري أسرع، والأهم من ذلك - الحفاظ على صحتهم بفضل الفهم العلمي. على الرغم من أن الباحثين والمنظمات والحكومات قد شجعت مدرسي التربية البدنية على دمج البرامج في فصولهم، إلا أن التكنولوجيا غالباً ما تستخدم في مهام روتينية، مثل تتبع التسجيل وتقييم وتسجيل وتقرير تقدم الأطفال. تهدف هذه الدراسة إلى تقدير وضعية الجسم في التدريب البدني من خلال اقتراح شبكة عصبية تلافيفية مستمرة. يقوم النهج أيضاً بتقييم فهم المتعلمين وذاكرتهم وإنجازاتهم ويقدم اقتراحات للتحسينات والإجراءات العلاجية. يتم بعد ذلك مقارنة الإطار وطرق التعليم التقليدية من حيث الخصائص لكل مقياس للتحصيل. أخيراً، يتم مقارنة خوارزمية التصنيف مع خوارزميات التعلم العميق الأخرى، وقد وُجد أن خوارزمية ConFilCNN المقترحة تحقق دقة تصل إلى 98.5%، و96.7% من الدقة، و93.5% من الاسترجاع، و95.2% من درجة F1، و12.4 مللي ثانية من وقت الاستجابة.