مقارنة بين مؤشر الحرمان الجغرافي والفردي لتقييم خطر الإصابة بفيروس سارس-كوف-2 وشدة المرض: دراسة جماعية استعادية

الملخص الخلفية لقد أظهرت الدراسات أن COVID-19 يؤثر بشكل أقوى على الأشخاص الذين يعانون من انعدام المساواة الاجتماعية والاقتصادية. لم تُظهر الدراسات السابقة التي تحقق في العلاقة بين الحرمان الجغرافي ونتائج COVID-19 في إيطاليا أي اختلافات في حالات دخول المستشفى ومعدل الوفيات. كان هدف هذا البحث هو مقارنة فائدة مؤشر الحرمان الجغرافي والفردي في تقييم العلاقات بين حرمان الأفراد وخطر الإصابة بفيروس سارس-كوف-2 وشدة المرض في منطقة بوليا من فبراير إلى ديسمبر 2020. الطرق كانت هذه دراسة جماعية استعادية. شملت المشاركين الأفراد الذين تم اختبارهم للإصابة بفيروس سارس-كوف-2 خلال فترة الدراسة. تم حساب مؤشر الحرمان الفردي باستخدام التحليل المكون الرئيسي متعدد المعايير على أربعة متغيرات تعداد سكاني. تم استخدام نماذج اللوجستية متعددة المستويات لاختبار العلاقات بين نتائج COVID-19 ومؤشر الحرمان الفردي، ومؤشر الحرمان الجغرافي، وتفاعلهم. النتائج خلال فترة الدراسة، تم اختبار 139,807 أفراد لCOVID-19 وظهرت نتائج إيجابية لـ 56,475 (43.5%). ومن بين هؤلاء الإيجابيين، تم إدخال 7902 (14.0%) إلى المستشفى و2215 (4.2%) توفوا. خلال الموجة الوبائية الأولى، ووفقًا للتحليل الذي تم إجراؤه باستخدام مؤشر الحرمان الفردي، كان هناك اتجاه عكسي كبير بين المؤشر وخطر الحصول على نتيجة إيجابية. لم يتم العثور على أي علاقات بين نتائج COVID-19 ومؤشر الحرمان الجغرافي. خلال الموجة الثانية، تم العثور على علاقات بين نتائج COVID-19 ومؤشر الحرمان الفردي. لم يتم العثور على أي علاقات بين مؤشر الحرمان الجغرافي وخطر دخول المستشفى والوفاة. خلال كلا الموجتين، لم تكن هناك أي علاقة بين نتائج COVID-19 وتفاعل بين مؤشري الحرمان الفردي والجغرافي. الاستنتاجات تظهر الأدلة من هذه الدراسة أن جائحة COVID-19 قد عُيش بشكل غير متساوٍ مع عبء أكبر بين المجتمعات الأكثر حرمانًا. تذكرنا نتائج هذه الدراسة بأن نكون حذرين في استخدام مؤشر الحرمان الجغرافي كبديل عن الحرمان الاجتماعي الفردي لأنه قد يؤدي إلى تقييمات غير دقيقة. يتم استخدام مؤشر الحرمان الجغرافي غالبًا بسبب نقص البيانات الفردية. ومع ذلك، يجب أن يكون التركيز المركزي على محددات الصحة وعدم المساواة في الصحة. يوفر رصد عدم المساواة في الصحة أدلة حول من يتم تركه وراءه ويعلم السياسات والبرامج والممارسات المعنية بالعدالة. يجب أن تركز الأبحاث المستقبلية وجمع البيانات على تحسين أنظمة المراقبة من خلال دمج مقاييس فردية لعدم المساواة في أنظمة المعلومات الصحية الوطنية.