Key points are not available for this paper at this time.
الملخص تهدف الدراسة إلى تقييم ومقارنة جودة وقابلية قراءة الاستجابات المولدة من قبل خمسة روبوتات محادثة مختلفة مدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI) - ChatGPT و Bard و Bing و Ernie و Copilot - لأعلى الاستفسارات المتعلقة بالعجز الجنسي (ED). تم استخدام Google Trends لتحديد العبارات ذات الصلة المتعلقة بالعجز الجنسي. تلقى كل روبوت محادثة مدعوم بالذكاء الاصطناعي سلسلة محددة من 25 مصطلحًا تم البحث عنها بشكل متكرر كمدخلات. تم تقييم الاستجابات باستخدام مقاييس DISCERN و Ensuring Quality Information for Patients (EQIP) و Flesch-Kincaid Grade Level (FKGL) و Reading Ease (FKRE). كانت العبارات الثلاث الأكثر بحثًا هي "سبب العجز الجنسي" و "كيفية العجز الجنسي" و "علاج العجز الجنسي". أظهرت زيمبابوي وزامبيا وغانا أعلى مستوى من الاهتمام بالعجز الجنسي. لم تحقق أي من روبوتات المحادثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي المستوى المطلوب من قابلية القراءة. ومع ذلك، أظهر Bard تقييمات FKRE و FKGL أعلى بشكل ملحوظ (p = 0.001)، وحقق Copilot تقييمات أفضل في EQIP و DISCERN مقارنة بالروبوتات الأخرى (p = 0.001). أظهر Bard أبسط إطار لغوي وأقل تحديًا من حيث قابلية القراءة والفهم، وكان جودة نص Copilot على العجز الجنسي أفضل من الروبوتات الأخرى. مع تقديم روبوتات محادثة جديدة، تزداد قدرتها على الفهم وجودة النص، مما يوفر توجيهًا أفضل للمرضى.
درس شاهين وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.