Key points are not available for this paper at this time.
تقدم هذه المقالة طرق التقدير بايزي المطبقة على توزيع بواسون المقيد بالصفر غاما (GZTP) وتوزيع بواسون المقيد بالصفر غاما المتمم (CGZTP)، التي تشمل نماذج ذات معلمة واحدة وذات معلمتين. تعتبر هذه التوزيعات مرنة بشكل ملحوظ ومفيدة في نمذجة بيانات العمر. في حالة النموذج ذي المعلمة الواحدة، يتم اشتقاق أولوية جيفريز رياضيًا. إن استخدام الأولويات المعلوماتية وغير المعلوماتية، جنبًا إلى جنب مع خوارزمية المشي العشوائي في إطار بايزي، يولد عينات من التوزيعات البعدية. يتم فحص فعالية مقدري بايزي من خلال دراسات محاكاة واسعة النطاق، بالمقارنة مع طريقة الاحتمال الأقصى. تشير النتائج إلى أن مقدري بايزي توفر تقديرات أكثر دقة للمعلمات، حتى مع أحجام عينات أصغر. علاوة على ذلك، تشير دراسة ومقارنة احتمالات التغطية (CPs) والأطوال المتوسطة (ALs) للفترات الموثوقة بتلك من فترات والد إلى أن الفترات الموثوقة بايزي تقدم عادة أطوالًا متوسطة أقصر ونسب تغطية أعلى، مما يظهر فعالية الاستدلال بايزي في سياق توزيعات GZTP وCGZTP. أخيرًا، يتم تطبيق الاستدلال بايزي على بيانات حقيقية.
دراسة سريسراديتشاي وآخرون (الثلاثاء)، تناولوا هذا السؤال.