Key points are not available for this paper at this time.
تظل المنتجات الطازجة الملوثة محفزًا بارزًا للأمراض المنقولة عن طريق الغذاء، مما يثير الحاجة إلى الكشف السريع والدقيق عن مسببات الأمراض للتخفيف من المخاطر الصحية. تقدم هذه الورقة استراتيجية مبتكرة لتحديد مسببات الأمراض المنقولة عن طريق الغذاء في عينات المنتجات الطازجة من الأسواق المحلية ومتاجر البقالة، باستخدام الكشف البصري والتعلم الآلي. جوهر نهجنا هو نظام استشعار قائم على الفيزياء الضوئية، والذي يولد على الفور إشارات بصرية للكشف عن وجود مسببات الأمراض. تعالج خوارزميات التعلم الآلي البيانات الهائلة المستخرجة من أجهزة الاستشعار للتنبؤ باحتمالات التلوث في الوقت الحقيقي. تكشف دراستنا عن نتائج مثيرة، تؤكد فعالية طريقتنا في تحديد مسببات الأمراض المنقولة عن طريق الغذاء الشائعة، بما في ذلك الإشريكية القولونية (E. coli) والسالمونيلا المعوية، عبر عينات متنوعة من المنتجات الطازجة. تؤكد النتائج دقة نهجنا، حيث تحقق دقة كشف تصل إلى 95%، متجاوزة الطرق التقليدية البطيئة والأقل دقة. تشمل المزايا الرئيسية لطريقتنا القدرات الفورية، والدقة العالية، والفعالية من حيث التكلفة، مما يسهل اعتمادها من قبل أصحاب المصلحة في صناعة الغذاء والهيئات التنظيمية لضمان الجودة وإشراف السلامة. تحمل التنفيذ القدرة على تعزيز سلامة الغذاء وتقليل الفاقد. تمثل أبحاثنا خطوة كبيرة نحو تطوير نظام موثوق لمراقبة سلامة الغذاء في الوقت الحقيقي للمنتجات الطازجة. ستخصص الجهود البحثية المستقبلية لتحسين أداء النظام، وتصميم أجهزة استشعار ميدانية محمولة، وتوسيع قدرات الكشف عن مسببات الأمراض. يعد هذا النهج المبتكر بتحسينات كبيرة في سلامة الغذاء والصحة العامة.
درس شيرما وآخرون (الإثنين) هذا السؤال.