الفائدة السريرية لنموذج توقعات قائم على الأشعة المقطعية باستخدام الذكاء الاصطناعي لجراحة القطع الرئوي في سرطان الرئة غير الصغير الخلايا

خلفية لا يوجد حاليًا أي أداة لتصنيف المخاطر للمرضى الذين يخضعون لجراحة القطع الرئوي بسبب سرطان الرئة غير الصغير الخلايا (NSCLC). الهدف هو تطوير والتحقق من صحة نموذج توقعات باستخدام التعلم العميق (DL) باستخدام الأشعة المقطعية قبل العملية والمعلومات السريرية والإشعاعية لتصنيف المخاطر للمرضى في المرحلة السريرية IA من سرطان الرئة غير الصغير الخلايا الذين يخضعون لجراحة القطع الرئوي. المواد والأساليب في هذه الدراسة بأثر رجعي في مركز واحد، تم إجراء التعلم بالنقل لنموذج مدرب مسبقًا للتنبؤ بالنجاة في المرضى في المرحلة السريرية IA من NSCLC الذين خضعوا للجراحة من يناير 2008 إلى مارس 2017. تم تقسيم المجموعة الداخلية إلى مجموعات تدريب وتحقق واختبار استنادًا إلى التعيينات من مجموعة التدريب المسبق. تم اختبار النموذج على مجموعة اختبار مستقلة من المرضى في المرحلة السريرية IA من NSCLC الذين خضعوا لجراحة القطع الرئوي من يناير 2010 إلى ديسمبر 2017. تم تحليل أدائه التنبؤي باستخدام المساحة تحت منحنى تمييز الأداء المعتمد على الزمن (AUC) ، الحساسية، والخصوصية للحرية من الانتكاس (FFR) عند 2 و4 سنوات والنجاة المحددة من سرطان الرئة والنجاة العامة عند 4 و6 سنوات. تم مقارنة الحساسية والخصوصية للنموذج مع معايير الأهلية لمجموعة اليابان للسرطان (JCOG) لإعادة الاقتطاع الفرعي. النتائج شملت مجموعة التدريب المسبق 1756 مريضًا. تم إجراء التعلم بالنقل في مجموعة داخلية من 730 مريضًا (متوسط العمر، 63 سنة IQR، 56-70 سنة؛ 366 ذكرًا)، وكانت مجموعة اختبار جراحة القطع الرئوي تضم 222 مريضًا (متوسط العمر، 65 سنة IQR، 58-71 سنة؛ 114 ذكرًا). كان أداء النموذج لمدة سنتين FFR كالتالي: AUC، 0.86 (95% CI: 0.76، 0.96)؛ الحساسية، 87.4% (7.17 من 8.21 مريض؛ 95% CI: 59.4، 100)؛ والخصوصية، 66.7% (136 من 204 مرضى؛ 95% CI: 60.2، 72.8). أظهر النموذج حساسية أعلى للحرية من الانتكاس FFR مقارنة بمعايير JCOG (87.4% مقابل 37.6% 3.08 من 8.21 مريض، P = .02)، مع خصوصية مماثلة. الاستنتاج: حدد نموذج DL القائم على الأشعة المقطعية المرضى ذوي المخاطر العالية بين أولئك الذين في المرحلة السريرية IA من NSCLC الذين خضعوا لجراحة القطع الرئوي، متفوقًا على معايير JCOG. © RSNA، 2024 المواد الإضافية متاحة لهذه المقالة.