Key points are not available for this paper at this time.
ثبت أن نماذج الانتشار هي أدوات قوية للتعلم العميق لتوليد الصور في إعادة بناء واستعادة التصوير المقطعي. مؤخرًا، تم استخدام عينات الانتشار الخلفية، حيث يتم دمج الأوليات القائمة على الدرجات مع نموذج الاحتمال، لإنتاج صور تصوير مقطعي عالية الجودة بناءً على قياسات منخفضة الجودة. هذه التقنية جذابة لأنها تسمح بتدريب غير مراقب لمرة واحدة للأولي للتصوير المقطعي؛ مما يمكن دمجه بعد ذلك مع نموذج بيانات تعسفي. ومع ذلك، تعتمد الطرق الحالية فقط على
درس لي وآخرون (Mon) هذا السؤال.