Key points are not available for this paper at this time.
تُعد تجربة الملابس الافتراضية المعتمدة على الصور مهمة متزايدة الأهمية للتسوق عبر الإنترنت. فهي تهدف إلى توليد صور لشخص محدد يرتدي قطعة ملابس محددة. أصبحت الأساليب المعتمدة على نماذج الانتشار شائعة مؤخرًا، حيث إنها ممتازة في مهام توليد الصور. ومع ذلك، عادةً ما تستخدم هذه الأساليب إضافات لمشفّرات الصور وتعتمد على آلية الانتباه المتبادل لنقل الملمس من قطعة الملابس إلى صورة الشخص، مما يؤثر على كفاءة ودقة تجربة الملابس. لمواجهة هذه القضايا، نقترح نموذجًا للحفاظ على الملمس أثناء الانتشار (TPD) لتجربة الملابس الافتراضية، والذي يعزز دقة النتائج ولا يقدم أي مشفّرات صور إضافية. وبناءً عليه، نقدم مساهمات من جانبين. أولاً، نقترح دمج صورة الشخص المُقنّع وصورة قطعة الملابس المرجعية على المستوى المكاني واستخدام الصورة الناتجة كمدخل لنموذج الانتشار الخاص بنا. وهذا يمكّن طبقات الانتباه الذاتي الأصلية الموجودة في نموذج الانتشار من تحقيق نقل ملمس فعال ودقيق. ثانيًا، نقترح طريقة جديدة تعتمد على الانتشار تتنبأ بقناع دقيق للتصحيح بناءً على صور الشخص وقطعة الملابس المرجعية، مما يعزز موثوقية نتائج تجربة الملابس. بالإضافة إلى ذلك، ندمج توقع القناع وتوليد الصورة في نموذج واحد مدمج. تُظهر النتائج التجريبية أن منهجنا يمكن تطبيقه على مهام تجربة الملابس المختلفة، مثل تجربة الملابس على الأشخاص وتجربة الأشخاص على الأشخاص، ويتفوق بشكل كبير على الأساليب الحديثة الرائجة في قواعد بيانات VITON وVITON-HD.
درس شيا وزملاؤه (الإثنين) هذا السؤال.