في الاقتصاد القائم على البيانات، ستقود خوارزميات الذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف مصالح القوة وتخصيص القيمة للموارد النادرة من حيث من يحصل على ماذا، ومتى، وكيف. ومع ذلك، حتى الآن، تظل عملية اتخاذ القرار والآليات الداخلية للذكاء الاصطناعي القائم على الخوارزميات "صندوق أسود". لذلك، هناك حاجة لتحليل نظامي نقدي لفوائد وحدود الممارسات العملية للذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى تدابير الترويج والسيطرة القانونية والمؤسسية لتعزيز الشفافية في تصميم الخوارزميات، أكثر من أي وقت مضى. يتطلب الوضع الهيكلي الحالي للاضطهاد والسيطرة البشرية، وهيمنة قوة الذكاء الاصطناعي باسم الابتكار الاجتماعي القائم على الهندسة التكنولوجية والتنمية في عصر الرأسمالية الرقمية، نهجًا متعدد التخصصات في الحوكمة يستخدم العلوم السياسية، وسياسات التعليم، ووجهات النظر النقدية. يهدف هذا البحث إلى مراجعة شاملة لتعريفات حوكمة الذكاء الاصطناعي الناشئة، والقضايا، وخطط التطوير من وجهات نظر نقدية.
درس سون هيونغ بارك (سون) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: