تحليل مقارن لثلاثة نهج نمذجة للتنبؤ بحالة الرصف

تعتمد الولايات والمقاطعات والبلديات على نماذج أداء الرصف لتوقع حالات الرصف المستقبلية في دوائرها. التنبؤ الدقيق أمر أساسي لتخطيط الميزانية وتحديد المرشحين لإعادة التأهيل. تقارن هذه الدراسة أداء ثلاثة نهج مختلفة للتنبؤ بحالة الرصف: (1) منحنى سيجمويدي أو على شكل S؛ (2) نموذج نظام رمادي (GM)؛ و (3) الانحدار باستخدام عمليات غاوسي (GPR). يتم تدريب النماذج الثلاثة على نفس مجموعة البيانات لنوعين من الأرصفة، الأسفلت مع وبدون تغطية والمركب (أي الأسفلت فوق الخرسانة)، حيث تحتوي كل منهما على نوعين من أنشطة الصيانة التي تُنفذ بشكل متكرر من قبل وزارة النقل في ولاية كارولينا الجنوبية. ثم يتم تطبيق النماذج المدربة على مجموعات بيانات اختبار منفصلة. تشير نتائج التنبؤ إلى أن نموذج GPR هو الأفضل في ثلاث من أربع حالات باستخدام متوسط الخطأ المطلق كمقياس للأداء؛ الاستثناء هو الحالة المتعلقة بتنبؤ مؤشر قابلية خدمة الرصف للأسفلت مع معالجة إعادة التدوير بسمك 1–2 بوصة + تغطية 400 رطل لكل ياردة مربعة. عند استخدام متوسط النسبة المئوية المطلقة للخطأ وجذر متوسط مربع الخطأ كمقاييس للأداء، فإن نموذج GPR هو النموذج الأفضل لتنبؤ حالات الأرصفة المركبة، بينما نموذج: انظر النص هو النموذج الأفضل لتنبؤ حالات الأرصفة الأسفلتية.