Key points are not available for this paper at this time.
ملخص: سرطان المبيض، مجموعة من الأمراض غير المتجانسة، يتسم بخصائص واسعة مع أعلى معدل للوفيات بين الأورام النسائية. التشخيص الدقيق والمبكر لسرطان المبيض ذو أهمية كبيرة. هنا، نقدم OvcaFinder، نموذج قابل للتفسير تم بناؤه من تنبؤات التعلم العميق المستندة إلى صور الموجات فوق الصوتية، ودرجات نظام الإبلاغ عن المبيض والملاحق من أطباء الأشعة، ومتغيرات سريرية روتينية. يتفوق OvcaFinder على النموذج السريري ونموذج التعلم العميق بمعدل منطقة تحت المنحنيات (AUCs) يبلغ 0.978 و 0.947 في مجموعات البيانات الاختبارية الداخلية والخارجية، على التوالي. أدى استخدام OvcaFinder إلى تحسين AUCs لأطباء الأشعة والتوافق بين القراء. تمت تحسين AUCs المتوسطة من 0.927 إلى 0.977 ومن 0.904 إلى 0.941، وتم تقليل معدلات الإيجابيات الخاطئة بنسبة 13.4% و 8.3% في مجموعات البيانات الاختبارية الداخلية والخارجية، على التوالي. وهذا يبرز إمكانية OvcaFinder في تحسين دقة التشخيص وتناسق أطباء الأشعة في تحديد سرطان المبيض.
درس شيانغ وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.