Key points are not available for this paper at this time.
الحمل العقلي هو عامل مهم يهيئ للإصابة بالاضطرابات النفسية مثل الاكتئاب، وهو مرتبط ارتباطًا وثيقًا بالصحة العقلية للفرد. ومع ذلك، فإن الدقة المنخفضة للاعتماد فقط على قياس الفوتوبليثيسموغرافي (PPG) لتصنيف الحمل العقلي قد قيدت تطبيقه في المجالات المهنية المعنية. لهذا الغرض، تقترح هذه الورقة طريقة لمعالجة الإشارات تجمع بين تحويل المويجات المستمر (CWT) ورسم اقتران القلب والرئة (CPC) لتصنيف الحمل العقلي عبر شبكة عصبية تلافيفية (ResAttNet). تعكس الطريقة التغيرات في الحمل العقلي، كما يتم تقييمها من خلال التغيرات في العلاقة بين تقلب معدل ضربات القلب والتنفس. في هذه الورقة، يتم مقارنة نقاط القوة والضعف في هذه الطريقة مع طرق مراقبة الحمل النفسي التقليدية الأخرى، مثل تقلب معدل ضربات القلب (HRV)، ويتم إجراء التحقق من صحتها على مجموعة البيانات المتاحة للجمهور MAUS. تظهر التجارب أن الطريقة أفضل بكثير بشكل كبير من الطرق السابقة في التعلم الآلي المعتمدة على ارتباط تقلب معدل ضربات القلب. في الوقت نفسه، تصل دقة الطريقة المقترحة في هذه الورقة إلى 80.5%، وهو أعلى بنسبة 6.2% مقارنة بالدراسات السابقة. وهي مقارنة مع نتيجة 82.4% لنظام مراقبة الحمل العقلي القائم على تخطيط القلب. لذلك، فإن طريقة دمج CWT وCPC تتمتع بإمكانات كبيرة وتوفر أفكارًا جديدة في تصنيف الحمل العقلي.
درست Zhang وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.